生成式 AI 浪潮下，台灣新創正在哪些賽道發力？從 B2B SaaS 到垂直產業應用，梳理最新趨勢。
市場概況
2025 年，台灣 AI 新創生態持續活躍。相較於 2023 年的「模型追逐潮」，現階段團隊更聚焦在垂直產業的實際痛點。
主要賽道
B2B SaaS 與企業工具：協助中小企業導入 AI 的「最後一哩路」服務需求強勁。
醫療與生技：結合台灣既有優勢，AI 輔助診斷與藥物研發持續獲得關注。
製造業 AI：從品質檢測到預測性維護，硬體製造基礎讓台灣團隊具備獨特優勢。
創業者應注意的挑戰
- 避免「為 AI 而 AI」，需有清晰的客戶付費意願驗證
- 資料品質與合規性在 B2B 場景中至關重要
- 團隊需兼具領域知識與 AI 工程能力
展望
台灣 AI 新創的下一波機會，在於深度產業 Know-how 與 AI 技術的結合，而非單純的模型應用。